Pengertian Data Warehouse

      Data warehouse (gudang data) adalah sebuah sistem komputer yang berisi data historis (data dari periode lalu) dan akan diproses dengan kueri yang kompleks untuk digunakan keperluan analisis. Data yang dimaksud adalah data transaksional yang didapat dari transaksi-transaksi yang pernah terjadi. Contohnya data penjualan sepeda motor, data absensi mahasiswa, dll.

Konsep-konsep datawarehouse:

• Datawarehouse bersifat subjektif, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap.
• Datawarehouse adalah sebuah paradigma dilingkungan pengambil keputusan strategik.
• Datawarehouse adalah kumpulan data logik yang terpisah dengan database operational dan merupakan ringkasan.
• Datawarehouse adalah ekstraksi makna dari aset data yang dimiliki sebuah organisasi.
• Datawarehouse adalah salinan data transaksional yang terstruktur untuk query analisa.

Manfaat datawarehouse:

• Datawarehouse dapat dijadikan bahan pertimbangan pembuat keputusan
• Mampu mengolah data yang banyak (volume besar)
• Mampu menganalisa data yang banyak dengan cepat
• Mampu menemukan peluang pada bisnis
• dll.

OLTP (On-line Transaction Processing)
       Adalah suatu sistem komputer yang melakukan proses transaksi secara langsung (Update, Insert, Delete) melalui kompuer yang terhubung dengan jaringan. OLTP berorientasi pada proses transaksi secara langsung. misal: mesin kasir pada toko swalayan yang menyimpan data-data pembelian.

OLAP (On-Line Analytic Processing)
      Adalah suatu sistem komputer yang melakukan pemrosesan data dari hasil OLTP dengan berbagai sudut pandang untuk keperluan analisa.Contoh sudut pandang: data penjualan baju dilihat dari model yang banyak dibeli maka akan didapat model apa yang laris dibeli, kemudian dari sudut pandang lain misalnya data penjualan baju dilihat dari sudut pandang harga, akan didapat kisaran harga berapa yang laris dibeli pengunjung.


Sumber: http://id.wikipedia.org/wiki/Gudang_data, http://opistation.wordpress.com/2013/10/15/pengertian-data-warehouse/, http://ananta-sena.blogspot.com/2010/03/data-warehouse-olap-oltp-data-mining.html, http://chievan.blogspot.com/2010/04/keuntungan-data-warehouse.html diakses pada Rabu 17 September 2014